L’intelligence artificielle permet aujourd’hui de traduire oralement une conférence quasiment en temps réel, sans faire intervenir un interprète humain pour chaque langue.

Mais que se passe-t-il réellement entre le moment où l’orateur parle et celui où le participant entend la traduction ?

L’interprétation par IA repose sur une chaîne technologique qui associe reconnaissance de la parole, transcription, traduction automatique et génération d’une voix de synthèse.

Chez ALLTRADIS, nous considérons cette technologie comme une nouvelle solution d’interprétation particulièrement intéressante dans certaines configurations.

Mais pas dans toutes.

Comment l’IA traduit-elle une conférence en direct ?

Tout commence par la voix de l’orateur.

Il parle dans son microphone et son intervention est transmise au système.

La parole est d’abord reconnue et transformée en texte. Le contenu est ensuite traduit dans la langue souhaitée, puis cette traduction est transformée à son tour en voix afin d’être entendue par le participant.

Schématiquement :

Orateur → reconnaissance de la parole → transcription → traduction → voix de synthèse → participant

Tout cela se déroule en quelques secondes.

La traduction par IA est-elle vraiment simultanée ?

Elle est très rapide, mais il existe un décalage.

Avec un interprète humain en simultanée, la traduction suit généralement l’orateur avec un décalage très court, qui varie naturellement selon le discours.

Avec la solution IA utilisée par ALLTRADIS, nous constatons généralement un décalage de l’ordre de quelques secondes, souvent autour de 5 à 8 secondes dans nos configurations actuelles.

Ce délai peut varier selon les conditions techniques et linguistiques.

Pour une présentation descendante, ce léger décalage est généralement assez facile à accepter.

Pour des échanges extrêmement rapides où plusieurs personnes se coupent constamment la parole, il peut en revanche devenir plus perceptible.

Comment le participant écoute-t-il la traduction ?

Comme pour l’interprétation humaine, plusieurs dispositifs sont possibles.

Le participant peut écouter la traduction :

sur son smartphone ;
avec un casque et un récepteur ;
ou dans le cadre d’une configuration mixte associant les deux.

Sur smartphone, il accède au service puis sélectionne simplement la langue qu’il souhaite écouter.

L’expérience participant peut donc rester extrêmement simple, même si la technologie qui fonctionne derrière est beaucoup plus complexe.

Combien de langues peut-on traduire par IA ?

La solution utilisée par ALLTRADIS permet aujourd’hui de proposer environ une trentaine de langues, selon les configurations et les langues concernées.

Mais disponibilité ne signifie pas nécessairement qualité identique.

Nous obtenons notamment de très bons résultats sur des langues courantes telles que le français, l’anglais, l’espagnol ou le portugais. Nous avons également obtenu des retours positifs sur d’autres langues européennes, notamment le polonais, le roumain ou le bulgare.

Nous restons en revanche plus prudents avec certaines langues moins couramment traitées par les systèmes ou certaines langues asiatiques.

C’est précisément pour cette raison que nous préférons tester plutôt que promettre.

Pourquoi préparer un glossaire pour une IA ?

Une IA professionnelle ne devrait pas simplement être branchée le matin de la conférence en espérant que tout se passe bien.

Chez ALLTRADIS, nous préparons la prestation en amont.

À partir des documents transmis par le client, nous identifions notamment :

les acronymes ;
les noms et prénoms des intervenants ;
la terminologie technique ;
les noms de produits ou de marques ;
et certains termes propres à l’entreprise ou susceptibles d’être ambigus.

Ces informations permettent de construire un glossaire spécifique à l’événement afin d’orienter le système vers la terminologie attendue.

Prenons un exemple extrêmement simple.

Le mot français « avocat » peut désigner un professionnel du droit ou un fruit.

Le contexte permet immédiatement à un humain de comprendre lequel est concerné. Pour une IA, préciser la terminologie du domaine en amont permet de réduire ce type d’ambiguïté.

C’est l’une des différences importantes entre une solution professionnelle préparée pour une conférence et l’utilisation ponctuelle d’un outil de traduction automatique généraliste.

L’IA comprend-elle les accents et les personnes qui parlent mal une langue ?

C’est l’une des limites importantes à connaître.

Pour traduire correctement, le système doit d’abord comprendre correctement ce qui a été prononcé.

Un orateur parlant clairement dans sa langue maternelle fournit généralement une source beaucoup plus facile à traiter qu’une personne s’exprimant difficilement dans une langue étrangère, avec de nombreuses hésitations ou une prononciation très marquée.

Et une erreur au début de la chaîne peut se répercuter ensuite.

Si la reconnaissance de la parole comprend mal une phrase, la traduction travaillera à partir de cette mauvaise transcription.

L’interprète humain possède ici une capacité supplémentaire : il peut utiliser le contexte général, reformuler et parfois reconstruire l’intention de l’orateur.

L’IA « nettoie-t-elle » le discours comme un interprète ?

Pas de la même manière.

Un orateur peut hésiter, recommencer une phrase, utiliser une mauvaise construction ou chercher ses mots.

L’interprète professionnel ne traduit pas nécessairement mécaniquement chacune de ces hésitations. Il cherche avant tout à restituer le sens du message.

Une IA dépend davantage de ce qu’elle parvient à reconnaître et à traiter dans le signal reçu.

Cette différence explique notamment l’intérêt potentiel des architectures hybrides : dans certaines configurations, une interprétation humaine claire peut servir de source à d’autres langues générées par IA.

À découvrir : Interprétation hybride humain + IA : comment fonctionne-t-elle ?

L’IA convient-elle aux tables rondes ?

Elle peut fonctionner, mais les conditions deviennent plus exigeantes.

Imaginez cinq intervenants autour d’une table. L’un parle français, un autre anglais. Ils s’interrompent, parlent parfois simultanément et certains ont des accents marqués.

Le système doit identifier et traiter très rapidement une succession de signaux différents.

L’IA apprécie donc particulièrement les prises de parole claires et disciplinées.

Et une règle devient absolument essentielle :

il faut parler dans le microphone.

Lorsque l’orateur quitte son micro, l’IA ne reçoit plus correctement sa parole et ne peut plus la traduire.

Un interprète humain peut parfois s’aider de ce qu’il voit à l’écran, du contexte ou de la présentation pour maintenir une certaine continuité.

Une IA ne dispose pas nécessairement des mêmes possibilités.

L’IA transmet-elle l’émotion et l’humour ?

Les voix de synthèse ont considérablement progressé.

Elles sont plus naturelles qu’il y a quelques années et continueront probablement à évoluer.

Mais dans nos usages actuels, nous constatons encore une différence importante lorsqu’un discours repose fortement sur l’émotion, l’ironie, l’humour ou la capacité d’un orateur à embarquer son public.

Imaginez un dirigeant qui monte sur scène pour remotiver ses équipes après une année difficile.

Il ne transmet pas seulement des mots. Il utilise des silences, une énergie, une intention, parfois de l’humour.

Dans ce type de situation, ALLTRADIS privilégiera généralement l’interprétation humaine.

Dans quelles situations l’IA est-elle particulièrement intéressante ?

Prenons un exemple.

Une entreprise organise une présentation essentiellement descendante.

L’orateur s’exprime clairement en français. Une dizaine de participants seulement ont besoin d’écouter la conférence en anglais. Les supports sont disponibles à l’avance et le contenu ne présente pas d’enjeu stratégique ou émotionnel particulier.

Mettre en place une équipe complète d’interprètes humains peut représenter un budget que l’organisateur juge disproportionné par rapport au nombre d’auditeurs concernés.

C’est typiquement une configuration dans laquelle l’IA peut être très pertinente.

Elle permet de proposer une traduction orale aux quelques participants concernés tout en maîtrisant davantage le budget.

Pourquoi un technicien reste-t-il nécessaire ?

IA ne signifie pas absence d’humain autour du dispositif.

La qualité de la traduction dépend d’abord de la qualité du signal reçu.

Pendant la prestation, notre technicien veille notamment à la captation audio, aux connexions et au bon fonctionnement des différentes langues proposées.

Le glossaire, lui, a été préparé en amont.

L’objectif est de détecter un éventuel problème technique avant qu’il ne devienne le problème du participant.

Pourquoi ALLTRADIS propose-t-elle une démonstration avant de choisir ?

Parce qu’une démonstration vaut parfois mieux qu’un long discours commercial.

Nous pouvons faire écouter au client le fonctionnement de l’interprétation par IA avant son événement.

Et les réactions sont parfois très tranchées.

Certains clients l’entendent et considèrent immédiatement :

« Oui, pour notre événement, cela fait parfaitement le job. »

D’autres répondent :

« Non, pour cette conférence, nous voulons absolument conserver l’humain. »

Et les deux réponses sont parfaitement légitimes.

Notre rôle n’est pas de convaincre systématiquement un client de choisir l’IA.

Notre rôle est de lui permettre de comprendre ce qu’il achète et de choisir la bonne solution pour son événement.

À retenir

L’interprétation par IA transforme la parole en texte, traduit ce texte puis génère une voix dans la langue du participant, avec un décalage de quelques secondes.

Elle est particulièrement intéressante pour certains contenus descendants, avec des orateurs clairement audibles et lorsque le budget d’une équipe d’interprètes humains serait disproportionné par rapport au besoin.

Sa qualité peut être améliorée par une préparation professionnelle et un glossaire spécifique à l’événement.

En revanche, accents difficiles, prises de parole désordonnées, forte dimension émotionnelle ou réunions particulièrement sensibles peuvent faire pencher la décision vers l’humain.

Et c’est probablement le principe le plus important :

la bonne question n’est pas « l’IA est-elle meilleure ou moins bonne qu’un interprète ? », mais « est-elle adaptée à cette conférence précise ? »

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